– Idéen vår handler om å bruke elektroder til å hente bevegelsesmønsteret til utøveren og behandle det med kunstig intelligens. KI kan gi umiddelbar tilbakemelding på om det er en skjevhet, eller om det er andre ting som kan forbedres, forklarer medisinstudent Srijan Karthik Kancherla.
Sammen med Nora Andrea Wergeland, som er førsteårsstudent på Hounoursprogrammet i realfag, deltok han i studentkonkurranse Your Extreme. De to er venner og gikk videregående skole sammen på IB-linjen i Nesbru. Begge studerer ved Universitetet i Oslo.
Det finnes gode data på perfekte styrkeøvelser
Idéen de to studentene leverte, handler om å feste elektroder på utøvernes muskler. Slike elektroder finnes allerede. Kancherla forteller at elektrodene blant annet brukes til å lage tredimensjonale figurer som viser hvordan utøveren gjør øvelsen. Slik kan treneren og utøveren studere bevegelsene nøye og perfeksjonere hver eneste detalj. Det finnes mye data på hvordan styrkeøvelser skal gjøres best mulig, forteller Kancherla.
KI kan gi umiddelbar tilbakemelding på om øvelsen gjøres riktig eller feil. Med umiddelbar tilbakemelding kan systemet hjelpe muskelhukommelsen. Som medisinstudent mener Kancherla dette er spesielt viktig for utøvere i Paralymics fordi de kan ha tilstander hvor muskelminnet eller muskelfunksjonen kan være dårligere.
Studentkonkurranse satte dem på idéen
De to studentene deltok i en konkurranse hvor de fikk 48 timer på å svare på en utfordring.
– Vi kunne velge mellom to oppdrag: et beredskapsoppdrag, eller forberedelser til de olympiske leker i Los Angeles i 2028. Vi valgte det siste, forklarer Kancherla.
Han forteller videre at OL-oppdraget handler om å finne metoder for å forbedre laget i Paralympics. De kunne velge mellom ti ulike idretter og skulle de finne ut hvordan de kunne forbedre prestasjonene til utøvere. Studentene valgte å se nærmere på styrkeløft.
Om konkurransen Your Extreme:
I studentkonkurransen Your Extreme får deltakerne 48 timer til å utvikle en ny idé. Det er Kongsberg Gruppen som arrangerer konkurransen i samarbeid med USN og NTNU.
Det er flere ulike kategorier som premieres. Wergeland og Kancherla vant prisen for beste innovasjon. I konkurransen har de to studentene skrevet en oppgave om hvordan teknologi kan kombineres og brukes til å fremme prestasjoner i OL.
Hovedpremien er på 100 000 kroner.
Teknologien kan se det som er usynlig for treneren
– Vi fikk tilbakemelding fra Kongsberggruppen om at en av styrkene ved vårt prosjekt er at det er realistisk, forteller Wergeland. Teknologien er der. Ved hjelp av sensorer og kunstig intelligens vil vi kunne fange opp detaljer som en trener ikke kan se, sier hun.
– I tillegg skrev vi om etikk og personvern. Det fikk vi også skryt for, legger hun til. Denne typen teknologi er i samme klasse som høydekammer. Det kan være veldig prestasjonsfremmende. Derfor vil det bare være til treningsbruk. Slike sensorer bør ikke brukes i en konkurransesituasjon.
De to studentene håper at Kongsberggruppen er interessert i å ta idéen deres viere. Kancherla forteller at Kongsberg Gruppen samarbeider med Olympiatoppen.
Til sist kommer studentene med en klar oppfordring:
– Det var veldig gøy å være med på. Vi ble nødt til å jobbe tverrfaglig og lære ting som ikke er en del av graden, sier Wergeland.
– Flere fra Universitetet i Oslo burde bli med, legger Kancherla til. Jeg var den eneste medisinstudenten i hele konkurransen. Det er en styrke å jobbe tverrfaglig.
